之前做过亚马逊Saas软件，帮助亚马逊卖家更好的经营他们的跨境电商业务。我主要负责Saas软件中的广告部分，用这篇文章总结一下亚马逊Saas软件广告设计逻辑。

整个Saas软件有这样几个核心功能：1）运营分析；2）财务；3）广告；4）ERP；5）数据系统；Saas是将这几块打包整体进行售卖的，然后再按客户的订单量分不同的套餐版本。

整个广告部分为客户提供的价值就是比亚马逊卖家后台更优的广告投放体验，更好的广告投放效果。所以我们会从这样4个维度进行产品设计。

1）多维数据分析

亚马逊卖家后台的数据分析维度比较单一，可以结合卖家实际的分析场景提供更多维的数据分析报表。比如把广告数据跟库存、退款、利润数据结合在一起。用库存、退款、利润指标指导广告策略，如退款率过高时可适当减少广告预算。

另外也有像针对单个商品维度的广告透视、天周月、小时维度的数据报表、同比环比功能等。更丰富的数据分析维度可以帮助亚马逊卖家提升数据分析的效率。对于数据分析经验缺失的卖家来说，我们提供了基础的分析模型，也不至于不知道从何入手了。

2）广告智能诊断

有了数据之后，怎么从数据中挖掘出价值，找到业务的风险点和机会点。可以利用广告的诊断功能实现。

通过提前设定好的诊断规则，我们可以一键定位广告表现趋好或者趋差的广告对象。如定位转化率环比下降超过10%的关键词，ROAS环比下降超过20%的广告活动，或者有曝光无点击、有点击无曝光的广告活动等。

通过预设的以及自定义的诊断规则，快速定位有风险的和有潜力的广告目标，极大的帮助运营在分析上进行提效。

3）广告操作提效

找到广告的风险点和机会点之后，就是广告的操作调整了。操作提效上，主要是两个方向：1）批处理工具；2）智能工具；

对于铺货类型的卖家来说，一个店铺内有很多个商品，而每个商品又对应多个广告对象，所以需要批量的调整广告的预算、状态、竞价、投放等。批处理工具是非常重要的可以提效的一环。

另外就是智能工具，可以通过设定好规则，自动的执行广告优化动作。比如中国和美国有时差，在美国的白天，中国已经晚上了。运营很难晚上再起来调价，所以需要分时调价、分时调预算功能。在设定好调整规则后，到了指定的时间点自动调整。同时也可以根据广告指标的变化进行自动化调整，比如在广告转化率下降超过20%时，调低我们的广告竞价，从而减少无效的广告花费。

5）调整监控复盘

操作调整完之后，我们要进行监控复盘，校验我们的调整策略是否有效。

这个时候可以结合操作日志与趋势图，对比调整前后广告核心指标的变化趋势，从而来判断我们的优化策略是否有效。

同时也可以通过排名监控来查看商品在核心关键词下的排名，从而观察商品整体流量是否增加，广告表现是否趋好。

持续的监控复盘可以帮我们找到那些有效的调整策略，及时试错，减少无效操作。

总结

整理而言，设计这款亚马逊Saas软件中的广告系统时，我是从这样4个维度出发，将广告优化的方法论沉淀其中。从数据分析到广告诊断到操作调整以及监控复盘。正常的广告优化也是需要这样4个步骤，有了这样一个理论支撑之后，客户也会更容易理解我们的产品，使用起来会更顺手。同时对于广告优化经验较少的卖家来说，有了这样一套理论指导之后，可以逐渐在广告优化上做的更加精细化。

欧维

2023.11.2